AI 绘图魔法升级：图片也能当指令！轻松创作百变风格

分享人: 王润林 (阿林)

X/Twitter：x.com/wangrunlin_

引言：AI 绘图，你也可以！

(开场视觉展示)

提示词：美式卡通风格，一个滑稽的宇航员在月球上吃披萨，表情夸张，色彩明亮。

提示词：赛博朋克城市夜景，霓虹灯闪烁，高耸的摩天大楼，一个穿着风衣的侦探站在雨中，电影感，细节丰富。

提示词：柔和的水彩画，描绘春天里繁花盛开的花园，光线温暖，色彩淡雅。

提示词：超写实照片风格，一只好奇的小猫从书架后面探出头，眼神明亮，毛发细节清晰可见，景深效果。

思考: 看到这些酷炫的图片，是不是觉得 AI 绘图很神奇，但又有点距离感？或者觉得风格有点单一（比如吉卜力）？

好消息: 玩转 AI 绘图并不难，你完全可以创作出属于自己的、风格多样的作品！

本次分享核心:

  • 探索超越流行风格的广阔创作空间。
  • 聚焦两种玩法：经典的 文生图 (Txt2Img) 和对新手超友好的 图生图 (Img2Img)。
  • 看看如何将创意快速应用（如构思海报视觉元素）。
  • 聊聊为什么 AI 画画越来越厉害了 (如 GPT-4o)。

目标: 感受 AI 绘图的乐趣，带走实用技巧！

零门槛魔法：图片也能当指令 (图生图 Img2Img)

什么是“图生图” (Image-to-Image)?

  • 不仅用文字，还用一张 参考图片 来共同引导 AI 生成新图像。
  • 场景: 有草图、照片想改风格？或在 AI 图基础上修改？“图生图”来帮忙！

为什么对新手友好？

  • 起点明确: 有参考图，AI 对构图、主体、颜色有基础理解，比纯文字更容易控制。
  • 风格迁移利器: 轻松将一张图的风格“嫁接”到另一张图的内容上。

简单原理: AI 分析参考图特征（轮廓、颜色等），结合文字提示修改重绘。通常有“强度”参数控制参考程度。

(实战演示区)

  • 演示1 (风格迁移): 简单照片/线稿 + 文字提示 (新风格) -> 新图
    • 参考图
    • 提示词：一张简单的公园长椅照片或素描
    • 结果1 (如：梵高风格)
    • 提示词：变成梵高油画风格, 星空
    • 结果2 (如：赛博朋克)
    • 提示词：赛博朋克化, 霓虹灯
  • 演示2 (内容修改/添加): 基础场景图 + 文字提示 (修改/添加) -> 新图
    • 参考图
    • 提示词：生成图片：白天街道上行走的一个普通人，拿着手机

    • 结果1 (如：加墨镜改夜晚)
    • 提示词：给这个人戴上墨镜, 背景改成夜晚星空
    • 结果2 (如：换物品改背景)
    • 提示词：把手机换成花, 背景加樱花

文字指令精髓：精准指挥 AI (文生图 Txt2Img)

重要性: “图生图”虽方便，但想从零创造、完全控制细节，还得靠精准的“文生图”提示词。这是 AI 绘图的基础内功。

核心要素:

  • 主体 (Subject): 画什么？ (e.g., 一只猫)
  • 细节/动作 (Details/Action): 怎么样？在干嘛？(e.g., 在屋顶看月亮)
  • 风格/媒介 (Style/Medium): 啥样貌？(油画、水彩、像素风、照片、卡通等) -> 探索吉卜力之外的风格！

(实战演示区)

  • 场景: "一只猫在屋顶看月亮"
  • 风格1 (像素艺术):
    • 提示词示例： 一只猫坐在屋顶上看月亮，像素艺术风格，8比特，色彩鲜艳。
  • 风格2 (水彩画):
    • 提示词：一只猫坐在屋顶上看月亮，水彩画风格，色彩柔和，湿画法。
  • 风格3 (电影感照片):
    • 提示词示例：一张猫咪剪影在屋顶上的照片，背景是巨大的满月，电影感光效，戏剧性氛围，高细节。

关键: 同样的场景，改变风格关键词，效果大不同！多尝试是关键！

成果导向：快速搞定创意视觉 (海报元素示例)

场景: 给本次分享活动做个海报，需要有“魔法”、“创意”、“AI”感觉的视觉元素。

(演示/展示区)

  • 方法1 (文生图): 生成抽象背景
    • 提示词示例：代表人工智能与创造力的抽象背景，旋转的魔法能量，深色背景上的鲜艳霓虹色彩，数字艺术，未来感。
    • 结果:

  • 方法2 (图生图): 改造简单图形
    • 原始素材：见左图
    • 提示词示例：把这个变成未来派的电路板图案，带有发光的蓝色和紫色线条，复杂的细节，科技背景。
    • 结果:

结论: 几分钟内获得独特视觉元素，节省时间！

其他应用: 社交媒体配图、PPT美化、博客插图等。

技术新风向：AI 为何越来越会“画”？

现象: 最近的 AI (如 GPT-4o) 出图效果越来越惊艳，理解力也强了。

简单原因:

  • 更聪明的“大脑” (模型进化): AI 模型更大，学习了海量图文数据，理解更深入细致。
  • 更优化的“画法” (生成逻辑改进):
    • 多模态理解: 能同时理解文字、图片等，对视觉概念把握更准。 (像 GPT-4o)
    • 逐步生成: 更像人“构思”画面再一步步画，细节和整体性更好。

效果体现: 理解长句、复杂指令；画面更连贯；风格模仿更到位；甚至能生成简单文字。

小结: 技术在飞速发展，未来 AI 绘图会更强大、更好用！

总结与资源

核心回顾:

  • 体验了 文生图 (Txt2Img) 和 图生图 (Img2Img) 两种玩法。
  • 关键在于 勇于尝试不同风格，探索吉卜力之外的可能。
  • AI 图像可快速 辅助实际应用 (如海报设计)。

核心信息: AI 绘图并非高不可攀，是充满乐趣、人人可试的创意工具！

行动起来: 最好的学习方式就是 动手去玩！

资源分享:

  • 在线文档/资源链接:
    • 内含：演示工具链接、更多风格关键词、提示词示例、辅助网站推荐等。

感谢参与！期待看到大家的创意作品！

(可选) Q&A 时间

可用资源

在线 Saas

提示词参考